原文:【pytorch基础】ReLU6

ReLU x min max ,x , ReLU 可以抑制ReLU的最大值,当x gt 时,其导数也是 目的: 主要是为了在移动端float 的低精度的时候,也能有很好的数值分辨率,如果对ReLu的输出值不加限制,那么输出范围就是 到正无穷,而低精度的float 无法精确描述其数值,带来精度损失。 为什么是 呢 普通relu, y max , x , 相当于无限多个bernoulli分布,即无限 ...

2021-10-31 21:44 0 1486 推荐指数:

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SSD: ReLU6

1、在src\caffe\proto\caffe.proto中搜索message LayerParameter,在optional ReLUParameter relu_param = 123之后添加optional ReLU6Parameter relu6_param = 208; (最后 ...

Fri Sep 07 17:52:00 CST 2018 0 1556
relu6激活函数

relu6 = min(max(features, 0), 6) This is useful in making the networks ready for fixed-point inference. If you unbound the upper limit, you lose too ...

Tue May 08 06:30:00 CST 2018 0 6662
PyTorchReLU的inplace

0 - inplace   在pytorch中,nn.ReLU(inplace=True)和nn.LeakyReLU(inplace=True)中存在inplace字段。该参数的inplace=True的意思是进行原地操作,例如: x=x+5是对x的原地操作 y=x+5,x=y ...

Mon Apr 29 23:45:00 CST 2019 0 3477
Pytorch-nn.functional.ReLU()

测试代码:   import torch   import torch.nn as nn      m = nn.ReLU(inplace=True)   input = torch.randn(10)   print(input)   output = m(input ...

Mon Dec 10 22:55:00 CST 2018 0 1601
 
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