LR算法作为一种比较经典的分类算法，在实际应用和面试中经常受到青睐，虽然在理论方面不是特别复杂，但LR所牵涉的知识点还是比较多的，同时与概率生成模型 神经网络都有着一定的联系，本节就针对这一算法及其所涉及的知识进行详细的回顾。 LogisticRegression .前言 LR是一种经典的成熟算法，在理论方面比较简单，很多资料也有详细的解释和推导，但回过头再看LR算法会有很多全新的认识，本节就从L ...
2021-10-20 22:47 0 981 推荐指数：
一. 逻辑回归 在前面讲述的回归模型中，处理的因变量都是数值型区间变量，建立的模型描述是因变量的期望与自变量之间的线性关系。比如常见的线性回归模型： 而在采用回归模型分析实际问题中，所研究的变量往往不全是区间变量而是顺序变量或属性变量，比如二项分布问题。通过分析年龄、性别、体质指数、平均 ...
LogisticRegression（逻辑回归） 逻辑回归虽然名称上带回归，但实际上它属于监督学习中的分类算法。 1.算法基础 LogisticRegression基本架构源自于Adline算法，只是在激励函数的选择上有所不同，Adline算法使用恒等函数作为激励函数 ...
一：分类 （一）分类基础 在分类问题中，你要预测的变量y是离散的值，我们将学习一种叫做逻辑回归 (Logistic Regression) 的算法，这是目前最流行使用最广泛的一种学习算法。 在分类问题中，我们尝试预测的是结果是否属于某一个类（例如正确或错误）。分类问题的例子有：判断一封 ...
这时不能直接使用线性回归模型, 而逻辑回归就派上用场了. 1. 逻辑回归 引用百度百科定义 逻辑 ...
分类，逻辑回归诞生了。逻辑回归（Logistic Regression）主要解决二分类问题，用来表示某件 ...
逻辑回归常见问题：https://www.cnblogs.com/ModifyRong/p/7739955.html 推导在笔记上，现在摘取部分要点如下： （0） LR回归是在线性回归模型的基础上，使用sigmoid">sigmoid函数，将线性模型 wTx">wTx的结果压缩到[0,1 ...
1. Classification 这篇文章我们来讨论分类问题（classification problems），也就是说你想预测的变量 y 是一个离散的值。我们会使用逻辑回归算法来解决分类问题。 之前的文章中，我们讨论的垃圾邮件分类实际上就是一个分类问题。类似的例子还有很多，例如一个在线 ...
一、逻辑回归的概念 逻辑回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，经济预测等领域。逻辑回归从本质来说属于二分类问题，是基于Sigmoid函数（又叫“S型函数”）的有监督二类分类模型。 二、Sigmoid函数 Sigmoid函数公式 ...
