机器学习之特征工程
一、特征工程概述 “数据决定了机器学习的上限，而算法只是尽可能逼近这个上限”，这里的数据指的就是经过特征工程得到的数据。特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程，它的目的就是获取更好的训练数据特征，使得机器学习模型逼近这个上限。特征工程能使得模型的性能得到提升，有时甚至在 ...
原文：机器学习——特征工程
机器学习是从数据中自动分析获取规律 模型 ，并利用规律对未知数据进行预测。 数据集的构成：特征值 目标值 根据目的收集特征数据，根据特征去判断 预测 。 注意：机器学习不需要去除重复样本数据 常用的数据集网址： Kaggle网址：https: www.kaggle.com datasets UCI数据集网址：https: archive.ics.uci.edu ml index.php sciki ...
2021-10-23 11:38 0 105 推荐指数：
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