写在前面 文本分类是nlp中一个非常重要的任务,也是非常适合入坑nlp的第一个完整项目。虽然文本分类看似简单,但里面的门道好多好多,作者水平有限,只能将平时用到的方法和trick在此做个记录和分享,希望大家看过都能有所收获,享受编程的乐趣。 第一部分 模型 Bert模型是Google ...
写在前面 文本分类是nlp中一个非常重要的任务,也是非常适合入坑nlp的第一个完整项目。虽然文本分类看似简单,但里面的门道好多好多,博主水平有限,只能将平时用到的方法和trick在此做个记录和分享,希望各位看官都能有所收获。并且尽可能提供给出简洁,清晰的代码实现。 本文采用的文本分类模型是基于Bert和TextCNN的方法进行魔改,在博主实际的有关文本分类的工作中取得了F 值超越Bert基础模型近 ...
2021-10-11 21:12 0 4910 推荐指数:
写在前面 文本分类是nlp中一个非常重要的任务,也是非常适合入坑nlp的第一个完整项目。虽然文本分类看似简单,但里面的门道好多好多,作者水平有限,只能将平时用到的方法和trick在此做个记录和分享,希望大家看过都能有所收获,享受编程的乐趣。 第一部分 模型 Bert模型是Google ...
训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类。总共有以下系列: word2vec预训练词向量 tex ...
本篇文章,使用pytorch框架 微调bert bert官方文档:https://huggingface.co/transformers/model_doc/bert.html bert文件:https://github.com/huggingface/transformers 这里有一篇 ...
Pytorch之Bert文本分类(一) ...
这次我们使用今日头条信息流中抽取的38w条新闻标题数据作为数据集。数据集中的文本长度在10到30之间,一共15个类别。 数据预处理: 接下来,定义模型。这里我们用到了pytorch_pretrained_bert这个包: 定义训练和测试方法: 开始训练: 由于colab ...
Pytorch之Bert中文文本分类(二) ...
预训练 文本分类试验 参考文献 前言 在 ...
参考来源:https://blog.csdn.net/u012762419/article/details/79561441 TextCNN结构 TextCNN的结构比较简单,输入数据首先通过一个embedding layer,得到输入语句的embedding表示,然后通过一个 ...