Metropolis-Hastings算法
(学习这部分内容大约需要1.5小时) 摘要 马尔科夫链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo, MCMC)是一种近似采样算法, 它通过定义稳态分布为 \(p\) 的马尔科夫链, 在目标分布 \(p\) 中进行采样. Metropolis-Hastings 是找到这样一条 ...
原文：Metropolis-Hastings算法
参考文献：Morten Hjorth jensen 计算物理讲义 . Metropolis Hastings算法 . 随机行走：行走概率 T i rightarrow j 和接受概率 A i rightarrow j 随机行者的跃迁概率为 W i rightarrow j T i rightarrow j A i rightarrow j . . 分布的演变 我们假定有大量的行者，它们在 t 时刻 ...
2021-10-11 13:32 0 144 推荐指数：
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