前言 本文是基于pytorch_unet训练多类别数据集的分割,并完成测试; 操作步骤: 问题: 1. 数据集的mask部分标签类别不正确; 原因: 制作标签的时候保存的图像标签文件时jpg,因为jpg格式会在存储时对图像进行压缩,导致mask图像不准确。 所以,保存标签 ...
项目地址:https: github.com milesial Pytorch UNet 报错内容: Either no mask or multiple masks found for the ID idx : mask file AssertionError:Either no mask or multiple masks found for the ID. 解决方案: data loadin ...
2021-10-11 11:45 0 1508 推荐指数:
前言 本文是基于pytorch_unet训练多类别数据集的分割,并完成测试; 操作步骤: 问题: 1. 数据集的mask部分标签类别不正确; 原因: 制作标签的时候保存的图像标签文件时jpg,因为jpg格式会在存储时对图像进行压缩,导致mask图像不准确。 所以,保存标签 ...
项目地址:https://github.com/milesial/Pytorch-UNet 开始训练报错:Either no mask or multiple masks found for the ID 问题出在BasicDataset中的mask_suffix,其默认值为空,检查 ...
遥感图像多类别语义分割(基于Pytorch-Unet) 前言 去年前就对这方面感兴趣了,但是当时只实现了二分类的语义分割,对多类别的语义分割没有研究。这一块,目前还是挺热门的,从FCN到Unet到deeplabv3+,模型也是不断更迭。 思路 首先复现了FCN(VOC2012 ...
后报错如图: 修改办法: 因为 selfservice 这个名字已经用过,所以得 ...
spring配置文件遇到如下提示: Multiple annotations found at this line: - Element type "beans" must be followed by either attribute specifications, "> ...
foreach报错It was either not specified and/or could not b ...
参考:https://github.com/milesial/Pytorch-UNet 实现的是二值汽车图像语义分割,包括 dense CRF 后处理. 使用python3,我的环境是python3.6 1.使用 1> 预测 1)查看所有的可用选项: 返回 ...
解决方案: 将下图黄色背景部分的版本与导入的spring版本一致 ...