官网： torch 各种操作，做个翻译，以后查阅 Tensors torch.is_tensor 　　如果 obj 是 pytorch 张量，则返回 True。 torch.is_storage 如果 obj 是 pytorch 存储对象，则返回 True。 torch ...

1.从数据直接构建tensor x = torch.tensor([5.5,3]) 2.从已有的tensor构建一个tensor。这些方法会重用原来tensor的特征。 x = x.new_ones(5,3,dtype=torch.double) torch.randn_like(x ...

torch.contiguous 作用 连续存储，因为view的操作要求的是连续的内容。 详细 考虑下面的操作，transpose操作只是改变了stride，而实际数组存储的内容并没有得到任何改变，即t是连续存储的 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ，t2的实际内容也是 ...

1 安装Torch 本文介绍Torch7的安装方法，因为本人安装Torch前安装了caffe，所以可能CUDA、cudnn、Blas等Torch可能需要用来的库的安装就不再重复介绍了，相关依赖出现问题的的猿友可以参考史上最全的caffe安装过程。 1.1 安装luarock lua ...

1. torch.squeeze(input, dim=None, out=None) input是输入的参数，dim是指定要合并维度为1的所在维度 当dim=0时原样输出，当dim=1时合并维度为1的行，dim=2 合并维度为1的列，当所在的行和列的维度不为1时原样输出 ...

目录 torch.mul(a, b) torch.mm(a, b) torch.bmm(a, b) torch.matmul a, b 均为1D（向量） a, b 都是2D（矩阵） a为1维，b为2维 a为2维，b为1维 ...

Pytorch tensor操作 https://www.cnblogs.com/jeshy/p/11366269.html 我们需要明确一下，torch.Tensor()是python类，更明确地说，是默认张量类型。torch.FloatTensor()的别名 ...

1.均匀分布torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor 返回一个张量，包含了从区间[0, 1)的均匀分布中抽取的一组随机数。张量的形状由参数sizes定义。 参数: sizes (int...) - 整数序列，定义了输出张量的形状; out (Tensor ...