本篇为MIT公开课——线性代数 笔记。 这节课开始我们将把重点转向如何在空间中计算出向量,由定义转向算法。 \(Ax=0\)的求解 求解\(Ax=0\) 的算法就是消元。 举例 \[A=\left( \begin{array}{cccc} 1 & 2 & ...
求解Ax :主变量 特解 求零空间 Nullspace 矩阵 A 的零空间即满足 Ax 的所有构成 x 的向量空间。 对于矩阵 A 进行 行操作 并不会改变 Ax 的解,因此也不会改变零空间。 但是会改变列空间。 因为等号右侧的向量 b ,因此不需要应用增广矩阵。 通过消元法,将 A 化为行阶梯矩阵 U ,过程如下: A begin bmatrix amp amp amp amp amp amp ...
2021-10-10 12:26 0 1067 推荐指数:
本篇为MIT公开课——线性代数 笔记。 这节课开始我们将把重点转向如何在空间中计算出向量,由定义转向算法。 \(Ax=0\)的求解 求解\(Ax=0\) 的算法就是消元。 举例 \[A=\left( \begin{array}{cccc} 1 & 2 & ...
消元法解Ax=0消元过程中,方程通过加减消元本质上是线性变换,解是不会改变的。实际上,消元法改变了系数矩阵的列空间,而不改变系数矩阵的行空间。行向量或者列向量之间的相关性可以在消元过程中 ...
求解Ax=b:可解性和解的结构 可解的条件 Solvability conditions on b Q:给定 \( A= \begin{bmatrix} 1 & 2 & 2 & 2\\ 2 & 4 & 6 & 8\\ 3 & 6 & ...
基础知识: 1.对于任意的ax+by=c, 如果我们知道有一组解x0, y0; 那么 x1 = x0+kb'(b'=b/gcd(a,b)), y1 = y0-ka'(a'=a/gcd(a,b)); 求解ax + by = c 的过程如下: 1.首先我们利用Egcd求出 ...
符号变量存入矩阵,便于计算高维函数梯度的求解 定义方式: for i = 1:n x(i) = syms(['x' num2str(i)]);end 以n维Hager函数为例, f=sum(exp(xi)-sqrt(i)*xi) 梯度函数: for i ...
待求解微分方程如下: 改写: 此时为一阶线性微分方程,通解为: 这个根据公式求解的过程中,的指数项正常不定积分的结果应该是含有常数项的,但是解的过程为什么就没有了常数项?其实是特解。 先看一下一阶线性微分方程的通解公式: 先解对应的齐次线性方程: 求 ...
如何求协方差矩阵 一. 协方差定义 X、Y 是两个随机变量,X、Y 的协方差 cov(X, Y) 定义为: 其中: 、 二. 协方差矩阵定义 矩阵中的数据按行排列与按列排列求出的协方差矩阵是不同的,这里默认数据是按行排列。即每一行是一个observation ...
主对角占优矩阵 矩阵\(A=\left( \begin{matrix}{}\text{a}_{11}&\text{a}_{12}&\cdots&\text{a}_{1n}\\\text{a}_{21}&\text{a}_{22}&\cdots& ...