[学习笔记] Tangent Distance
Tangent Distance 简介 切空间距离可以用在KNN方法中度量距离，其解决的是图像经过有限变换之后还能否被分类正确，例如。对一张数字为5的手写数字图片，将其膨胀后得到图像p1，此时KNN还应认为p1与原图接近，即距离较近，而不是距离其他类别较近。而Tangent Distance ...
原文：Neural Tangent Kernel学习笔记
神经切线核 NTK 基本介绍 Neural Tangent Kernel NTK 是描述无限宽深度神经网络在梯度下降过程中演化的核。最早由Jacot et al. 在 年发表于NIPS上。 NTK用来描述神经网络参数的训练过程。虽然NTK在初始化时是随机的，并且在训练过程中会发生变化，但在无限宽网络中，NTK会收敛到显式限制核，并且在训练过程中保持不变。 NTK的直观理解 k left x, x ...
2021-10-09 10:13 0 1249 推荐指数：
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