[机器学习]梯度提升决策树--GBDT
概述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一种迭代的决策树算法，该算法由多棵决策树组成，所有树的结论累加起来做最终答案。它在被提出之初就和SVM一起被认为是 ...
原文：【机器学习】：梯度提升决策树（GBDT）
综述 GBDT Gradient Boosting Decision Tree 又叫 MART Multiple Additive Regression Tree ，是一种迭代的决策树算法，该算法由多棵决策树组成，所有树的结论累加起来做最终答案。它在被提出之初就和SVM一起被认为是泛化能力较强的算法。 GBDT中的树是回归树 不是分类树 ，GBDT用来做回归预测，调整后也可以用于分类。 GBDT ...
2021-10-08 10:38 0 353 推荐指数：
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