深度强化学习——ppo(待重写)
PPO abstract PPO通过与环境交互来采样数据和使用随机梯度上升优化"替代"目标函数之间交替使用。鉴于标准策略梯度方法对每个数据严格不能执行一次梯度更新，本文章提出了一个新的目标函数，该 ...
原文：深度强化学习——GAE(待重写)
GAE abstract 策略梯度算法可以直接优化累计奖励，并且可以直接用于神经网络等非线性函数逼近器。但是存在两个挑战： 需要大量的样本 很难让算法在变化的数据中获得稳定的上升。 而在本章中，使用价值函数，通过类似于的优势函数的指数加权估计值，来答复减少策略梯度估计值的偏差。通过对策略和值函数使用置信域的方法来解决第二个问题。 Introduction 强化学习中的典型问题是使策略的期望总回报最 ...
2021-10-07 17:38 0 110 推荐指数：
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深度学习和强化学习的关系
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深度强化学习资料（视频+PPT+PDF下载）
https://blog.csdn.net/Mbx8X9u/article/details/80780459 课程主页：http://rll.berkeley.edu/deepr ...