多智能体博弈强化学习研究综述笔记2
多智能体博弈强化学习研究综述笔记2 标准博弈 共同利益博弈： 常见的有团队博弈、势博弈和 Dec-POMDP 团队博弈：对于构建分布式 AI (DAI)至关重要。 存在的问题：若博弈存在多个纳什均衡，即使每个智能体之间的学习目标幵不冲突 ...
原文：进化博弈中多代理人强化学习模型-笔记
一 博弈论与进化 策略式博弈模型组成部分 博弈人 策略空间：行动 支付函数：收益 进化博弈论和传统博弈论的区别：进化博弈论把博弈人行为演化过程看作一个时间演化系统, 重点研究博弈人行为的调整过程. 传统博弈论是以博弈人行动所传递的信息为依据, 重点研究博弈人在预期信息下的决策结果。 个人理解：进化博弈论研究的是人怎么去选择策略，调整策略的过程，而传统博弈研究的是人选择策略后，在预期的条件下会获得的 ...
2021-10-05 17:26 0 144 推荐指数：
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多智能体博弈强化学习研究综述笔记 1. 摘要要点 将博弈理论引入强化学习： 可以很好的解决智能体的相互关系 可以解释收敛点对应策略的合理性 可以用均衡解来替代最优解以求得相对有效的策略。 强化学习算法解决不了不存在最优解的问题。 论文的内容 ...
强化学习一：模型基础
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