基于学习的超分辨率算法
基于学习的超分辨率技术最早是由卡耐基一梅隆实验室的 Baker S在2000年提出的。他们提出一种基于识别先验 知识的方法,通过算法去学习训练指定类别,将得到的先验 知识用于超分辨率。随后,多伦多大学的 Hertzmann a等提 出了基于多尺度自动回归的图像类比算法。麻省理工学院 ...
原文：对OpenCV项目中由微信团队提供的超分辨率算法初步研究
一 基本情况 . 超分辨率初体验 简单来讲，图像超分辨率就是提高图像的空间分辨率，例如将一幅图片的分辨率由 x 扩大到 x ，方便用户在大尺寸的显示设备上观看。图像的超分辨率，是图像处理相关问题中的基础问题之一，并具有广泛的实际需求和应用场景，在数字成像技术，视频编码通信技术，深空卫星遥感技术，目标识别分析技术和医学影像分析技术等方面，视频图像超分辨率技术都能够应对显示设备分辨率大于图像源分辨率的 ...
2021-10-04 07:44 0 147 推荐指数：
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