一.前言 “garbage in garbage out”（简称GIGO），是计算机术语常用的俚语，意思是如果你输入错误的数据，那么（计算机）输出的结果也是错误的。这个结论在机器学习领域也成立。多元线性回归属于监督机器学习算法，通过已知数据训练得到模型或决策函数。应用此算法时，不能盲目地套用算法 ...

一、人工智能基本概念 1.1 基本概念 数据分析：对历史规律的展现、对未来数据的预测。 机器学习：机器学习是指从一系列的原始数据中找到规律，提取人们可以识别的特征，然后通过学习这些特征，最终产生一个模型。 流程：原始数据-->特征提取-->模型。机器学习偏向于算法 ...

一.简介 决策树是一种基于树结构来进行决策的分类算法，我们希望从给定的训练数据集学得一个模型（即决策树），用该模型对新样本分类。决策树可以非常直观展现分类的过程和结果，一旦模型构建成功，对新样本的分 ...

一、人工智能--在机器实现智能　　 　　人工智能（Artificial intelligence）简称AI。是一门研究如何构造智能机器（智能计算机）或智能系统，使它能模拟、延伸、扩展人类智能的计算机学科。通俗的来说，人工智能就是要研究如何使机器具有能听、能说、能看、会写、能思考、会学习 ...

作者：NiceCui 本文谢绝转载，如需转载需征得作者本人同意，谢谢。 本文链接：http://www.cnblogs.com/NiceCui/p/8315674.html 邮箱：moyi@moyibolg.com 日期：2017-01-19 基础到入门的整体学习路线图 ...

人工智能的关键是机器学习，机器学习的突破是深度学习，人工神经网络。 　　1956年，在达特茅斯会议（Dartmouth Conferences）上，计算机科学家首次提出了“AI”术语，AI由此诞生，在随后的日子里，AI成为实验室的“幻想对象”。几十年过去了，人们对AI的看法不断改变，有时会 ...

把以前看的乱七八糟的先整理一下，从最简单的开始。 人工智能、机器学习与深度学习的关系， 一张图解释所有： Over. //过于糊弄，再写点东西 人工智能诞生于20世纪50年代。 人工智能的简洁定义：努力将通常由人类完成的智力任务自动化。 人工智能是一个综合性的领域 ...

　　我们对于“人工智能”这个术语都很熟悉。毕竟，它是《终结者》,《黑客帝国》和《机械姬》等美国大片电影中非常流行的关键词。但你最近或许也听说过其他术语，像“机器学习”和“深度学习”，有时这两个术语会和“人工智能”互相替换使用，前年早些时候，Google DeepMind的AlphaGo打败了韩国 ...