# 时间复杂度O（n^2） function fn(arr) { return arr.filter((item, index, arr) => arr.indexOf(item) === index) } # 时间复杂度o（n ...

今天在看算法时，遇见了一些问题，想了很久，现总结如下，关于for循环的时间复杂度。我们知道当一重for循环时 这是最简单的for循环，count执行n次，时间复杂度是N； 如果是for的二重循环呢 可以看见count输出4950；一般刚接触时，就会觉得这事 ...

数组的时间复杂度 操作 时间复杂度 头插(vector没有此操作) O(1) push_back O(1) insert O(n ...

思路分析： 1.记录数组的队首和队尾的位置，当front 和tail指在一起的时候数组为空。 2.出队的时候front指针往后挪一位。这样出队操作就由数组队列的 O(N) 变成 循环队列的O（1）了。 让数组循环利用起来： 当前索引+1 再百分之我们数组的长度 比如我 ...

​ 我们常常在武侠小说中看到一位内力精深的高手在学习新的招式的时候修炼速度异常惊人，我心目中最经典的片段就是倚天屠龙记中张无忌学习乾坤大挪移和太极拳的时候了，他能在极短的时间内领会常人数十年所不能掌握的东西，即使拍了很多版本，每次看到这，我都大呼过瘾，仍然看的津津有味~ 数据结构 ...

一个语句的频度是指该语句在算法中被重复执行的次数。算法中所有语句的频度之和记为T(n)，它是该算法问题规模n的函数，时间复杂度主要分析T(n)的数量级。算法中基本运算（最深层循环内的语句）的频度与Tn)同数量级，因此通常采用算法中基本运算的频度fn)来分析算法的时间复杂度3。因此，算法的时间复杂度 ...

　　时间复杂度（Time complexity）是一个函数，它定性描述该算法的运行时间。这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数. 时间复杂度常用大O表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。 　　常见的时间复杂度 　　 常见的算法时间复杂度由小到大依次为 ...

时间复杂度到底怎么算 算法（Algorithm）是指用来操作数据、解决程序问题的一组方法。对于同一个问题，使用不同的算法，也许最终得到的结果是一样的，但在过程中消耗的资源和时间却会有很大的区别。 那么我们应该如何去衡量不同算法之间的优劣呢？ 主要还是从算法所占用的「时间」和「空间」两个维度 ...