CPT: COLORFUL PROMPT TUNING FOR PRE TRAINED VISION LANGUAGE MODELS : : Paper:https: arxiv.org pdf . .pdf Other blog:https: zhuanlan.zhihu.com p Code: not available yet . Background and Motivation: 目前主 ...
2021-09-28 11:43 0 190 推荐指数：
参考：机器之心 论文：Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey 首先简要介绍了语言表示学习及相关研究进展； 其次从四个方面对现有 PTM (Pre-trained Model) 进行系统分类 ...
一、摘要 研究目的是解决在事件抽取任务中手动标注训练数据的费时费力以及训练数据不足的问题。首先提出了一个事件抽取模型，通过分离有关角色（roles）的论元（arguement）预测来克服角色重叠的问 ...
Oscar: Object-Semantics Aligned Pre-training for Vision-Language Tasks 边看边写的。写晕乎了。。 摘要： 当前视觉语言任务常用 大规模预训练模型+多模态表示（这里指image-text pair）。他们结合的比较暴力 ...
OpenVINO 系列软件包预训练模型介绍 本文翻译自 Intel OpenVINO 的 "Overview of OpenVINO Toolkit Pre-Trained Models" 原文链接： https://docs.openvinotoolkit.org/latest ...
站在巨人的肩膀上！使用VGG预先训练好的weight来，进行自己的分类。 下一阶段是在这上面进行自己的修改，完成自己想要的功能。 Github源码 Github上有我全部的工程代码。 环境 ...
论文笔记：Causal Attention for Vision-Language Tasks Paper: Causal Attention for Vision-Language Tasks, CVPR 2021 Code: https://github.com/yangxuntu ...
什么是预训练和微调？ 预训练(pre-training/trained)：你需要搭建一个网络来完成一个特定的图像分类的任务。首先，你需要随机初始化参数，然后开始训练网络，不断调整直到网络的损失越来越小。在训练的过程中，一开始初始化的参数会不断变化。当你觉得结果很满意的时候，就可以将训练模型的参数 ...
推荐《Computer Vision: Models, Learning, and Inference》 可以到这儿下载 http://www.computervisionmodels.com/ 另附读后感《Computer vision：models，learning ...
