基于深度学习的图像识别模型发展
一、简介 AlexNet：(2012)主要贡献扩展 LeNet 的深度，并应用一些 ReLU、Dropout 等技巧。AlexNet 有 5 个卷积层和 3 个最大池化层，它可分为上下两个完全相同的分支，这两个分支在第三个卷积层和全连接层上可以相互交换信息。它是开启了卷积神经网络做图像处理的先河 ...
原文：篡改图像检测发展-深度学习篇
篡改图像检测发展 深度学习篇 要了解图像篡改检测，我们首先需要了解何谓 图像篡改 。篡改在英文文献中常用manipulation tamper forgery这三个词表达。广义上的图像篡改指的是对原始图像做了改动的操作，这种改动操可以是：图像格式转换 高斯模糊 接缝剪裁 seam carving 利用GAN网络改动等等。 目前对于图像篡改的分类还处于较混乱的状态，类别五花八门，分类标准不统一，各个 ...
2021-09-26 23:37 0 236 推荐指数：
相关推荐
深度学习与医学图像处理 案例学习2——CNN肺炎检测（CXR图像）
文章来源：https://www.kaggle.com/paultimothymooney/chest-xray-pneumonia/notebooks 什么是肺炎？ 肺炎是肺部的一种炎症状态，主 ...
深度学习与医学图像处理 案例学习3——Covid19肺炎检测（CXR图像）
内容引用自https://www.kaggle.com/mahmoudreda55/x-ray-covid19-95 数据集中的影像模式为胸部X线，共有COVID-19数据1200例，1341例正常 ...
深度学习的起源、发展和现状
2016-07-20 11:07:04 1深度学习的起源[1] 人工智能（Artificial Intelligence）就像长生不老和星际漫游一样，是人类最美好的梦想之一。虽然计算机技术已经取得了长足的进步，但是到目前为止，还没有一台电脑能产生“自我”的意识。计算机能够具有 ...
基于深度学习的图像深度估计
1、原图 2、真实深度图 3、深度图预测结果 ...
基于深度学习的目标检测
转：https://www.cnblogs.com/gujianhan/p/6035514.html 普通的深度学习监督算法主要是用来做分类，如图1(1)所示，分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。而在ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition ...
基于深度学习的目标检测
普通的深度学习监督算法主要是用来做分类，如图1(1)所示，分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。而在ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)竞赛以及实际的应用中，还包括目标定位和目标检测等任务。其中目标定位是不仅仅要识别 ...
缺陷检测 深度学习
mark 一个网站：https://www.vidi-systems.com/ 检测效果不错，而且是实际图片，能够调节阈值，貌似用的是卷积神经网络 东西非常好！但是和国内的代理问了一下，一套授权16W! 而且是一套一套的授权 ...