Pytorch中nn.Conv2d的用法 nn.Conv2d是二维卷积方法,相对应的还有一维卷积方法nn.Conv1d,常用于文本数据的处理,而nn.Conv2d一般用于二维图像。 先看一下接口定义: class torch.nn.Conv2d(in_channels ...
nn.Conv d nn.Conv d是二维卷积方法,相对应的还有一维卷积方法nn.Conv d,常用于文本数据的处理,而nn.Conv d一般用于二维图像。 channel 在深度学习的算法学习中,都会提到 channels 这个概念。在一般的深度学习框架的 conv d 中,如 tensorflow mxnet ,channels 都是必填的一个参数。 channels 该如何理解 一般的RG ...
2021-09-25 14:04 0 185 推荐指数:
Pytorch中nn.Conv2d的用法 nn.Conv2d是二维卷积方法,相对应的还有一维卷积方法nn.Conv1d,常用于文本数据的处理,而nn.Conv2d一般用于二维图像。 先看一下接口定义: class torch.nn.Conv2d(in_channels ...
Torch.nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding=0,dilation=1,groups=1,bias=True) in_channels:输入维度 out_channels:输出维度 ...
参考链接: https://blog.csdn.net/sunny_xsc1994/article/details/82969867 https://www.cnblogs.com/lovephysics/p/7220111.html 这里只做理解,不放官方文档。 1.nn.Conv1d ...
class torch.nn.Conv1d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True) in_channels(int) :输入信号的通道。在文本 ...
转自:https://blog.csdn.net/sunny_xsc1994/article/details/82969867,感谢分享 pytorch之nn.Conv1d详解 ...
文章目录 一、官方文档介绍 二、torch.nn.Conv2d()函数详解 参数详解 参数dilation——扩张卷积(也叫空洞卷积) 参数groups——分组卷积 三、代码实例 一、官方文档介绍 ...
官方参数说明: group这个参数是用做分组卷积的,但是现在用的比较多的是groups = in_channel,可以参考上面英文文档的最后一句。当groups = in_channel时,是在做的depth-wise conv的,具体思想可以参考 ...