卷积的理解 python代码实现 pytorch 多输入多输出通道的理解
1.多输入通道 当输入数据含多个通道时，我们需要构造一个输入通道数与输入数据的通道数相同的卷积核。以1维卷积为例，卷积窗口大小为1*1，输入有三个通道，所以卷积的通道数也应该为3个通道。如下图所示，输入的数据有三个通道，卷积也有三个通道，每个通道都是一个1维的卷积核且卷积核的大小 ...
原文：动手学深度学习 | 卷积层里的多输入多输出通道 | 19
目录 多输入输出通道 代码实现 QA 多输入输出通道 通道数 channel，这个确实是大家通常回去仔细设的超参数。 我感觉沐神想说的就是下面的说法，一个多通道的卷积核大小可以是 k h,k w,input channel ,output channel 怎么理解呢 k h,k w 就很好理解了，input channel就和卷积核的通道数是一样的，沐神说的三维卷积核就是这个，就是输入的通道有几 ...
2021-09-23 15:52 0 145 推荐指数：
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