FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的,但是如果变换到频域之后,就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外,FFT可以将一个信号的频谱提取出来,这在频谱分析方面也是经常用的。 现在就根据实际经验来说说FFT ...
http: web.cecs.pdx.edu maier cs Lectures lect b MG.pdf 下面我们只考虑圆周卷积的情况, 代表圆周卷积, 对于一维列向量,a 和 b, 假设c a b 由于卷积是一个有限维度的线性运算,那么可以表达为矩阵向量的乘法形式 这里面 M 是一个 Circulant Matrix,而Circulant Matrix 是一种特殊的 Toeplitz Ma ...
2021-09-23 11:02 0 177 推荐指数:
FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的,但是如果变换到频域之后,就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外,FFT可以将一个信号的频谱提取出来,这在频谱分析方面也是经常用的。 现在就根据实际经验来说说FFT ...
分治FFT 引入问题:摘自洛谷P4721 【模板】分治 FFT,描述如下: 给出多项式\(g[0..n]\),求多项式\(f\),满足: \[f(i)=\sum_{j=1}^if(i-j)g(j) \] 边界\(f(0)=1\)。 注意到这是个卷积的形式,不难想到 ...
FFT 的优化和任意模数 FFT 目录 FFT 的优化和任意模数 FFT 1. 前言和前置技能 2. 合并 3. 分裂 4. 任意模数FFT 1. 前言和前置技能 这篇主要讲卡常如何卡到uoj榜第二页,以及任意 ...
目录 这里只有公式&做法,没有复杂的证明(其实是因为弱鸡yww不会) 参考自国家集训队论文&各个博客 多项式 一个以\(x\ ...
傅里叶变换在信息处理应用中具有很实用的价值,而快速傅里叶变换,即FFT,是实用的计算算法。 本文介绍FFT和2维FFT的C#实现方法。 1. FFT编程依据 FFT是按照如图结构(也称蝶形结构)进行运算(图片来源于网络)。 图中,箭头代表数据流向,箭头与箭头的合并点代表 ...
实验的过程中,经常需要对所采集的数据进行频谱分析,软件的选择对计算速度影响挺大的。我在实验过程中,通常使用Origin7.5来进行快速傅里叶变换,因为方便快捷,计算之后,绘出来的图也容易编辑。但是当数 ...
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