⽐赛数据分为训练数据集和测试数据集。两个数据集都包括每栋房⼦的特征,如街道类型、建造年份、房顶类型、地下室状况等特征值。这些特征值有连续的数字、离散的标签甚⾄是缺失值“na”。只有训练数据集 ...
目录 竞赛总结 QA 竞赛总结 我们讲知识,也不可能所有东西都cover到,让大家竞赛不是让大家去学某个特定的知识,而是说大家遇到一个问题,怎么去找一个解决方案。这一次的解决方案和下一次的会不一样,但是问题是你怎么去找这个东西,去问人也行,去搜索也行。 私榜和公开榜是不一样的,大家能看到的都是公榜的 私榜就是为了防止大家刷数据集 我们没有讲集成学习,但是集成学习确实是深度学习中一个很成熟的方案, ...
2021-09-22 15:02 0 100 推荐指数:
⽐赛数据分为训练数据集和测试数据集。两个数据集都包括每栋房⼦的特征,如街道类型、建造年份、房顶类型、地下室状况等特征值。这些特征值有连续的数字、离散的标签甚⾄是缺失值“na”。只有训练数据集 ...
转载:https://blog.csdn.net/qq_40195614/article/details/90199642?depth_1-utm_source=distribute.pc_relev ...
⽂本分类是⾃然语⾔处理的⼀个常⻅任务,它把⼀段不定⻓的⽂本序列变换为⽂本的类别。它的⼀个⼦问题:使⽤⽂本情感分类来分析⽂本作者的情绪。这个问题也叫情感分析,并有着⼴泛的应⽤。例如,我们可以分析⽤户对产品的评论并统计⽤户的满意度,或者分析⽤户对市场⾏情的情绪并⽤以预测接下来的⾏情 ...
获取和读取数据 初始化模型参数 实现softmax运算 定义模型 定义损失函数 计算分类准确率 训练模型 小结 获取和读取数据 我们将使用Fahs ...
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