机器学习基础---逻辑回归（假设函数与线性回归不同）
一：分类 （一）分类基础 在分类问题中，你要预测的变量y是离散的值，我们将学习一种叫做逻辑回归 (Logistic Regression) 的算法，这是目前最流行使用最广泛的一种学习算法。 在分类问题中，我们尝试预测的是结果是否属于某一个类（例如正确或错误）。分类问题的例子有：判断一封 ...
原文：【机器学习基础】——线性回归
之前看过一些有关机器学习的基础资料和视频，但很多知识点都记不太清了，现在专门开个专题，根据自己的理解将之前学过的进行回顾和整理，可能会引用一些例子和资料，资料主要来源于视频学习和 统计学习方法 一书，可能对于一些不清楚的问题会翻看一些博客等资料。 本节主要针对线性回归的原理以及梯度下降求解方法进行回顾。 线性回归 线性回归原理 线性回归是回归问题，不同于分类问题，线性回归的输出是一个scalar， ...
2021-09-20 18:15 0 475 推荐指数：
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