Resnet50
ResNet在2015年被提出，在ImageNet比赛Classification任务上获得第一名。 因为它“简单与实用”并存，很多方法都建立在ResNet50或者ResNet101的基础上完成的，图像检测, 图像分割，图像识别等领域都纷纷使用ResNet。 Alpha zero也使用 ...
原文：深度解析 MLPerf 竞赛 Resnet50 训练单机最佳性能
作者：柏宏 MLPerf是一套衡量机器学习系统性能的权威标准，于 年由谷歌 哈佛 斯坦福 百度等机构联合发起成立，每年定期公布榜单成绩，它将在标准目标下训练或推理机器学习模型的时间，作为一套系统性能的测量标准。MLPerf训练任务包括图像分类 ResNet 目标物体检测 SSD 目标物体检测 Mask R CNN 智能推荐 DLRM 自然语言处理 BERT 以及强化机器学习 Minigo 等。最新 ...
2021-09-18 12:59 0 245 推荐指数：
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ResNet50结构 ResNet简介 随着网络的加深，出现了训练集准确率下降的现象，可以确定这不是由于Overfit过拟合造成的(过拟合的情况训练集应该准确率很高)；针对这个问题提出了一种全新的网络，称为深度残差网络，允许网络尽可能的加深，其中引入了全新的结构如图。 残差 ...
ResNet50的tensorflow实现
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用fastai ResNet50训练CIFAR10，85%准确度
版权声明：本文为博主原创文章，欢迎转载，并请注明出处。联系方式：460356155@qq.com Fastai是在pytorch上封装的深度学习框架，效果出众，以下是训练CIFAR10的过程。 导入库 from fastai import * from fastai.vision ...
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