1.安装环境 这个比较简单， 1.1 安装cnetos7 这个版本中直接代有python2.7.5版本，（下载ISO安装包安装即可我用的是vmware12.5） 1.2 ...

运行完测试一下 数字0 输出结果矩阵y 代表数字0的y[0]=0.957864064，代表1-9的y[1:9]的结果接近于0，识别结果是数字0。 ...

一、准备工作 1.打开本链接，其中代码可以直接粘贴使用。 2.打开 anaconda prompt安装图像识别需要的库 3.将桌面的 mnist数据集拷贝到 Jupyter Notebook默认工作路径(我的文档)。 4.打开 ...

一、手写数字识别简介 手写数字识别是指给定一系列的手写数字图片以及对应的数字标签，构建模型进行学习，目标是对于一张新的手写数字图片能够自动识别出对应的数字。图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。机器学习领域一般将此类识别问题转化 ...

手写数字识别数据集简介 MNIST数据集（修改的国家标准与技术研究所——Modified National Institute of Standards and Technology），是一个大型的包含手写数字图片的数据集。该数据集由0-9手写数字 ...

为[60000,784]的张量，第一个维度数字用来索引图片，第二个维度数字用来索引每张图片中的像素点。图片里的某 ...

基于CNN的手写数字识别程序 一、数据准备 训练及测试数据采用Tensorflow官方提供的MNIST数据集，具体内容如下表所示： 文件 内容 图片信息 大小为28*28的灰度手写数字图像，数字 ...

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