.下载电脑NVIDIA的显卡驱动 . 查看自己电脑是否具备GPU 在任务管理器中的性能查看 . 根据对应版本下载相应的NVDIA显卡驱动 NVIDIA下载安装 在官网寻找下载相对应的版本 https: www.nvidia.com es la 查看自己电脑匹配版本 https: developer.nvidia.com cuda gpus collapse 选择合适的产品下载 https: ww ...
2021-09-17 11:00 0 150 推荐指数：
anaconda下jupyter notebook的打开目录的修改：参考：https://www.cnblogs.com/amberdata/p/7907845.html pytorch官网：https://pytorch.org/ 因为我之前安装tensorflow，就已经安装了cuda ...
cd到安装包所在目录，安装：bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 创建虚拟环境：conda create -n your_env_name python=3.6 激活虚拟环境：source activate your_env_name 添加 ...
在conda虚拟环境中安装CUDAconda install cudatoolkit=8.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/(上面两行是同一条语句的)在conda虚拟环境中安装cudnn ...
目录 前言 第一步：安装Anaconda 1.下载和安装 2.配置Anaconda环境变量 第二步：安装TensorFlow-GPU 1.创建conda环境 2.激活环境 3.安装 ...
1. 在win10中利用Anaconda直接安装tensorflow-gpu 不需要另行安装cuda cudnn 但是不知道电脑会自动适配所需的版本吗，不过把电脑显卡驱动更新一下，就都也可以了吧。 https://blog.csdn.net/kane7csdn/article/details ...
最后更新配置文件即可 二、配置Pytorch虚拟环境 1. 创 ...
Pytorch安装倒腾了一上午终于搞定,记录一下安装过程. 1. 首先尝试官网的安装方式,但是网速太慢了. 除去cudnn100, torchvision和pytorch三个文件,其余可以直接从清华镜像源下载. 这三个包直接进入官网,使用多线程(我用idm下载的,最好在挂个代理 ...
cmd中输入命令建立虚拟环境： 激活环境： 退出当前虚拟环境 查找虚拟环境 用完可以直接删 ...
