Apache Flink部署模式有如下三种模式：Flink Local 模式 Flink Standalone 模式 Flink ON YARN 模式 本文主要介绍Apache Flink的本地部署模式。 本地部署模式主要用于开发者程序调试测试使用。 1、启动Flink ...

1、 Environment 1.1 getExecutionEnvironment 创建一个执行环境，表示当前执行程序的上下文。 如果程序是独立调用的，则此方法返回本地执行环境 ...

逻辑上将一个流分成不相交的分区，每个分区包含相同键的元素。在内部，这是通过散列分区来实现的 ...

Flink核心是一个流式的数据流执行引擎,其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能 Flink提供了诸多更高抽象层的API以便用户编写分布式任务: DataSet API, 对静态数据进行批处理操作,将静态数据抽象成分布式的数据集,用户可以方便地使用Flink提供 ...

一、Environment 1，getExecutionEnvironment 　　getExecutionEnvironment会根据查询运行的方式决定返回什么样的运行环境，是最常用的一种创建执 ...

吞吐的流处理中，维持良好的容错是非常困难的，但为了得到有保障的准确状态，人们想到一种替代方法：将连续时间 ...

1. Flink 简介 Flink 是一个分布式流处理器，提供直观且易于使用的API，以供实现有状态的流处理应用。它能够以fault-tolerant的方式高效地运行在大规模系统中。 流处理技术在当今地位愈发重要，因为它为很多业务场景提供了非常优秀的解决方案，例如数据分析，ETL，事务应用 ...

1. Dataflow Programming 在讨论流处理的基本概念之前，我们首先介绍一下数据流编程（dataflow programming）的基本概念与术语。 数据流图 数据流程序一般在由数据流图表示，数据流图描述了数据如何在操作之间流动。在数据流图中，节点被称为operator ...