解决RuntimeError: CUDA error: out of memory 跑代码时出现这个错误,输入以下命令 $ nvidia-smi -l 原来是卡0内存爆了,于是指定相对空闲的2卡 可以正常运行 ...
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA LAUNCH BLOCKING . 这个error 的原因是,当期指定的GPU的显存不足, ...
2021-09-14 21:24 0 1636 推荐指数:
解决RuntimeError: CUDA error: out of memory 跑代码时出现这个错误,输入以下命令 $ nvidia-smi -l 原来是卡0内存爆了,于是指定相对空闲的2卡 可以正常运行 ...
具体环境: Untubu:16.04 pytorch :1.5.0 CUDA:10.0 我是使用pytorch运行代码时,遇到了如下错误: RuntimeError: CUDA error:out of memory 我尝试看网上的很多方法,也没有解决方法,然后想到之前运行过一篇类似的代码 ...
问题背景: 最近跑代码时发现报错CUDA out of memory,进入linux终端查看GPU使用情况(nvidia-smi),结果如下: 我用的GPU序号是0,但这块被人占用了,所以我可以用剩下的3号和4号。 解决方案: 在代码中更改GPU使用序号(修改/添加代码 ...
报错信息: 对策: train.py:减小batch-size的default大小 ...
问题描述:在跑深度学习算法的时候,发现服务器上只有自己在使用GPU,但使用GPU总是会报RuntimeError: CUDA error: out of memory,这是因为自己之前运行的进程还存在,没有完全杀死。 解决办法:执行命令【ps -u】查看当前用户的进程 如图 ...
1. pytorch 训练模型的时候报错 2. systemctl stop docker $ su root$ cd /var/lib/docker/containers/容器ID ...
was aborted. It seems the GPU memory is still allocate ...