池化层理解
池化层夹在连续的卷积层中间， 用于压缩数据和参数的量，减小过拟合。简而言之，如果输入是图像的话，那么池 ...
原文：深度学习池化层理解
一 池化层的作用： 抑制噪声，降低信息冗余度 提升模型的尺度不变性和旋转不变性 降低模型计算量 防止过拟合 二 池化算法的操作方式 平均池化：保留背景信息，突出背景信息 最大池化：保留主要特征，突出前景信息 全局平均池化 全局自适应池化 ROI池化 金字塔池化 重叠池化 随机池化 双线性池化 三 池化回传梯度 原则： 保证传递的LOSS 或者梯度 的综合不变 平均池化的操作如下： 最大池化的操作如 ...
2021-09-14 15:57 0 145 推荐指数：
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