原文:kafka的消费

消费方式 consumer 采用 pull 拉 模式从 broker 中读取数据。 push 推 模式很难适应消费速率不同的消费者,因为消息发送速率是由 broker 决定的。 它的目标是尽可能以最快速度传递消息,但是这样很容易造成 consumer 来不及处理消息,尚硅谷大数据技术之 Kafka典型的表现就是拒绝服务以及网络拥塞。而 pull 模式则可以根据 consumer 的消费能力以适当 ...

2021-09-13 16:03 0 164 推荐指数:

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kafka 按照主题消费 和 按照分区消费

一次项目想,多线程消费主题的中的数据,百度了一波之后,可以按分区进行单独消费,记录一下 首先,传统按照主题消费: 按照主题分区消费: 参考:https://blog.csdn.net/russle/article/details/81258590 ...

Fri May 08 21:28:00 CST 2020 0 572
Kafka消费者Demo

Kafka消费者Demo 依赖包: 源码: ...

Thu Jul 09 01:53:00 CST 2020 0 909
python消费kafka数据

python消费kafka数据 有两个模块都可以使用消费kafka数据 注意kafka会将hosts转换成域名的形式,注意要将hosts及域名配置到docker和主机的/etc/hosts文件中 一、kafka模块 支持版本: 二、pykafka ...

Wed Sep 15 01:19:00 CST 2021 0 283
kafka消息的分发与消费

关于 Topic 和 Partition:   Topic: 在 kafka 中,topic 是一个存储消息的逻辑概念,可以认为是一个消息集合。每条消息发送到 kafka 集群的消息都有一个类别。物理上来说,不同的 topic 的消息是分开存储的,每个 topic 可以有多个生产者向它发送消息 ...

Wed Dec 19 21:58:00 CST 2018 0 3325
Doris消费Kafka数据

1、查看load task 2、暂停一个load Task 3、删除一个 4、查看日志,一定要查看be.INFO 表示不知道kafka地址 5、错误信息 表示分区信息获取不到 6、查看routine 建立信息 ...

Fri Apr 30 23:50:00 CST 2021 3 622
Kafka入门(2):消费与位移

摘要 在这篇文章中,我将从消息在Kafka中的物理存储方式讲起,介绍分区-日志段-日志的各个层次。 然后我将接着上一篇文章的内容,把消费者的内容展开讲一讲,区分消费者与消费者组,以及这么设计有什么用。 根据消费者的消费可能引发的问题,我将介绍Kafka中的位移主题,以及消费者要怎么提交位移 ...

Mon Jul 27 04:20:00 CST 2020 0 655
kafka 消费重试 实现

第一个文章 https://www.jdon.com/49366 在分布式系统中,重试是不可避免的,我们经常使用后台跑定时进行数据同步,同步不成功就实现重试,重试次数多少取决于你追求一致性还 ...

Sat Mar 07 02:48:00 CST 2020 0 3993
Flink 消费RabbitMQ 和 Kafka

在消息RabbitMQ时,我们关心的一个问题是手动ack还是自动ack,如果是自动ack就怕出现丢消息的情况 Flink以RabbitMQ作为Source,是怎么保证消息唯一性的呢,是怎么保证a ...

Sat Jun 12 00:02:00 CST 2021 1 1656
 
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