细粒度分类 我们在路边看到萌犬可爱至极，然后却不知道这个是哪种狗；看见路边的一个野花却不知道叫什么名字，吃着一种瓜，却不知道是甜瓜还是香瓜傻傻分不清……细粒度图像分析任务相对通用图像任务的区别和难点在于其图像所属类别的粒度更为精细。。。。待完善。。 ...

细粒度属性的图像看起来非常相似，且在不同光线、角度和背景下拍摄，其识别精度也会受到影响。 细粒度识别相比于一般的图像分类不仅需要使用图像的整体信息，同时应注意到子类别所独有的局部特征。 一般细粒度识别可以分为两种，即基于强监督信息的方法和仅使用弱监督信息的方法。 基于强监督的细粒度识别通常 ...

文本情感分析，又称意见挖掘、倾向性分析等。简单而言,是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。 通过对包含主观信息的文本进行情感倾向性判断，可支持在线训练模型调优效果，为口碑分析、话题监控、舆情分析等应用提供帮助。 以下内容节选于某细粒度情绪多分类标注项目 ...

)。 本文分享自华为云社区《论文解读系列十九：用于目标检测的高斯检测框与ProbIoU》，作者：Bi ...

摘要：本文提出了一种基于Transformer的端到端的线段检测模型。采用多尺度的Encoder/Decoder算法，可以得到比较准确的线端点坐标。作者直接用预测的线段端点和Ground truth的端点的距离作为目标函数，可以更好的对线段端点坐标进行回归。 本文分享自华为云社区《论文解读 ...

细粒度语义分割：ICCV2019论文解析 Fine-Grained Segmentation Networks: Self-Supervised Segmentation for Improved Long-Term Visual Localization 论文链接 ...

哈哈，好久没写博客了。。。。最近懒癌发作~~主要是因为心情不太好啊，做什么事情都不太顺心，不过已经过去啦。最近一直忙着公司的项目，想用这个网络，就给大家带来了的这篇文章。可能比较老，来自ICCV 2015的一篇关于细粒度分类的文章，文章：B-CNN。由于文章比较简单，我就不介绍的那么详细 ...

细粒度图像分类(FGVC)理解与探究 细粒度图像分类与传统图像分类而言，细粒度图像分类中所需要进行分类的图像中的可判别区域（discriminative parts）往往只是在图像中很小的一块区域内。 在传统的图像分类网络中，无论图像中的重要判别区域占整个图像的比重有多大，都只会对整 ...