原文:各种插值法的python实现

一维插值 插值不同于拟合。插值函数经过样本点,拟合函数一般基于最小二乘法尽量靠近所有样本点穿过。常见插值方法有拉格朗日插值法 分段插值法 样条插值法。 拉格朗日插值多项式:当节点数n较大时,拉格朗日插值多项式的次数较高,可能出现不一致的收敛情况,而且计算复杂。随着样点增加,高次插值会带来误差的震动现象称为龙格现象。 分段插值:虽然收敛,但光滑性较差。 样条插值:样条插值是使用一种名为样条的特殊分段 ...

2021-09-10 20:58 0 282 推荐指数:

查看详情

拉格朗日插值法-python实现

下面即为拉格朗日插值法的一个实例 我将文件上传到,我的资源当中了,可以直接下载,运行 ...

Mon May 25 06:50:00 CST 2020 0 1202
牛顿插值法及其C++实现

牛顿插值法 一、背景引入 相信朋友们,开了拉格朗日插值法后会被数学家的思维所折服,但是我想说有了拉格朗日插值法还不够,因为我们每次增加一个点都得重算所有插值基底函数,这样会增加计算量,下面我们引入牛顿插值法,这种插值法,添加一个插值结点我们只要做很小的变动便可以得到新的插值 ...

Tue Sep 26 04:07:00 CST 2017 0 4263
插值法

目的:用于缺失数据处理 定义:在离散数据的基础上补插连续函数,使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。(而拟合只求函数图像神似而不求穿过已知点)    输入的是一堆点,也就是一堆x和一堆y,想要得到一个函数,能完美通过这一堆x和这一堆y 分类:分段插值、多项式插值、三角插值 若f ...

Tue Oct 12 04:41:00 CST 2021 0 428
kriging插值法

成表面平滑度的指定数学公式将值指定给位置。 确定性插值方法包括:反距离权重(inverse dist ...

Fri Apr 17 17:26:00 CST 2020 0 7696
Matlab插值法

实验目的: 1.Matlab中多项式的表示及多项式运算 2.用Matlab实现拉格朗日及牛顿插值法 3.用多项式插值法拟合数据 实验要求: 1.掌握多项式的表示和运算 2.拉格朗日插值法实现(参见吕同富版教材) 3.牛顿插值法实现(参见吕同富版教材) 实验内容: 1.多项式 ...

Sat May 02 20:50:00 CST 2020 0 737
Kriging插值法

克里金是通过一组具有 z 值的分散点生成估计表面的高级地统计过程。与插值工具集中的其他插值方法不同,选择用于生成输出表面的最佳估算方法之前,有效使用克里金工具涉及 z 值表示的现象的空间行为的交互研究。 什么是克里金? IDW(反距离加权)和样条函数插 值工具被称为确定性插值 ...

Thu Jul 18 04:34:00 CST 2013 3 31609
牛顿插值法

退役前写的东西 令\(F(x)\)为\(n\)次项多项式 拉格朗日插值:\(f(x)=\sum\limits_{k=0}^n f(x_k)l_k(x)=\sum\limits_{k=0}^n f(x_k)\prod\limits_{i\neq k}^n \frac{x-x_i}{x_k-x_i ...

Wed Jan 12 02:14:00 CST 2022 0 1189
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2026 CODEPRJ.COM