Flink Yarn的2种任务提交方式 Pre-Job模式介绍 每次使用flink run运行任务的时候,Yarn都会重新申请Flink集群资源(JobManager和TaskManager),任务执行完成之后,所申请的Flink集群资源就会释放,所申请的Yarn资源是独享的,不与其他任务分享 ...
一 参数介绍 作业模式:yarn per job 参数 描述 yid 指定任务运行在哪个YarnSession之上 ynm Custom Yarnname 自定义的Yarn名字 yn TaskManager Flink的TaskManager数目,Flink引擎运行需要由一个JobManager以及若干个TaskManager构成 ys Slot 该参数为单个TaskManager所拥有的槽位数 ...
2021-09-10 16:54 0 399 推荐指数:
Flink Yarn的2种任务提交方式 Pre-Job模式介绍 每次使用flink run运行任务的时候,Yarn都会重新申请Flink集群资源(JobManager和TaskManager),任务执行完成之后,所申请的Flink集群资源就会释放,所申请的Yarn资源是独享的,不与其他任务分享 ...
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等; 本文是《Flink on Yarn三部曲》系列的终篇,先简单回顾前面的内容 ...
当在YARN上运行Spark作业,每个Spark executor作为一个YARN容器运行。Spark可以使得多个Tasks在同一个容器里面运行。 以下参数配置为例子: spark-submit --master yarn-cluster #使用集群调度模式 ...
Session模式 yarn-session.sh(开辟资源) + flink run(提交任务) 1.在yarn上启动一个Flink会话,node1上执行以下命令 /export/server/flink/bin/yarn-session.sh -n 2 -tm 800 -s ...
Flink Yarn 任务提交 代码启动是参考FlinkX,主要的核心是加载Hadoop中的yarn配置文件以及Flink的配置文件。最后配置启动任务的属性,上传文件到Hdfs上提供给yarn启动。 最终的主要目的是获取YarnId和Web访问的地址方便项目的集成以及任务监控 环境 ...
参考博客:https://blog.csdn.net/mp9105/article/details/116984220 1、指定队列运行 2、pre-job运行 运行命令 1、错误 解决方案:调节yarn ...
概述 这张图表明了flink是如何看待用户的处理流程的:抽象化为一系列operator,以source开始,以sink结尾,中间的operator做的操作叫做transform,并且可以把几个操作串在一起执行。 什么是operator? 在源码中,我们可以看到一个flatMap算子,最终 ...