3-机器学习-线性回归+回归算法的评价指标
总结 线性回归 线性回归原理：每个特征需要有一个权重系数，这个权重系数明确后，就可以通过计算预测最终结果，权重越大这个特征就越重要 权重系数的个数一定是和特征维度保持一致。 线性回归模型是否要带截距：如果带截距能够很好拟合就带上，这样的线性回归模型更具 ...
原文：机器学习（三十八）— 回归模型的四大评价指标
回归模型是机器学习中很重要的一类模型，不同于常见的分类模型，回归模型的性能评价指标跟分类模型也相差很大，这里简单基于工作中的一点实践来记录一下基于sklearn库计算回归模型中常用的四大评价指标主要包括：explained variance score mean absolute error mean squared error r score，详细的解释已经在代码注释中了，就不再多解释了，具体 ...
2021-09-10 00:04 0 813 推荐指数：
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