1.矩阵上标 （1）AT T是transpose转置。 （2）A-1 -1是inverse逆矩阵。 （3）A+ ①广义逆矩阵，是逆矩阵的推广，奇异矩阵（行列式为0的方阵）和非方阵，没有逆矩 ...

两个向量的点积 import numpy as np a1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) a2 = np.array([2, 3, 4, 5, 6]) a3 = np.dot(a1, a2) print(a3) # 70，对应位置的值相乘再相加 向量与矩阵的点积 ...

代数定义： 几何定义 进而可以进一步判断两个向量是否同一方向或正交(即垂直)等方向关系，具体对应关系为： a∙b>0→方向基本相同，夹角在0°到90°之间 a∙b=0→ 正交，相互垂直 ...

转自：http://blog.csdn.net/zhiyi_2012/article/details/12972813 在数学中，数量积（也称为内积、标量积、点积、点乘）是接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。它是欧几里得空间的标准内积。 几何学定义与例子 两个向量 ...

向量的点积（英语：dot product）（数量积的定义）： 几何意义是：是一条边向另一条边的投影乘以另一条边的长度。 在其物理上面的几何意义是容易理解的。如下图所示： 现在求F1在水平方向上的做功： W = F1 * Cosθ * S 那么套用数量积公式 ...

1 向量点积 向量点积度量两向量的相似度，可以分别从直角坐标与极坐标角度进行理解。 向量 ， 点积可被分解为两个方向的乘积之和，如下图： 通俗的说，假如 x 方向表示苹果，y 方向表示橙子， 表示有 个苹果， 个橙子，对苹果乘以 ，对橙子乘以 ，最终 ...

一、向量数量积用于计算向量夹角 中学阶段学空间几何时，知道用两个向量a,b之间的数量积来计算向量之间的夹角。 这是因为三角形的余弦定理： △ABC中角A、B、C对应的边分别为a、b、c则有cosA=(b²+c²-a²)/(2bc)cosB=(a²+c²-b²)/(2ac)cosC=(a²+b ...

设两个向量$\mathbf{a} = \overrightarrow{OA} = (x_1, y_1), \mathbf{b} = \overrightarrow{OB} = (x_2, y_2)$，两向量夹角为$\theta$，向量点积的定义如下： $$\mathbf{a} \cdot ...