Pytorch RNN
0、循环神经网络 (Recurrent Neural Network) 每一步的参数W是固定的 当前隐状态包含了所有前面出现的单词信息 对于RNN，如何训练Train: ①：每一时刻的输出误差Et都有之前所有时刻的隐状态ht有关，因此是求和符号 ②：对于隐状态 ...
原文：手写RNN真正掌握RNN结构，并与pytorch官方RNN比较最终输出
背景： RNN Recurrent Neural Networks ，被国内翻译为循环神经网络，或者递归神经网络，窃以为这两种表述都不合理，应该称为： 深度 同参时序神经网络 下文展开讲述 。 RNN公式 来自：pytorch rnn ： begin align h t amp tanh W ih x t b ih W hh h t b hh end align 这个公式体现了每层RNN的输入 i ...
2021-09-08 17:03 0 113 推荐指数：
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