第十一章——训练深度神经网络
上一章我们训练了一个浅层神经网络，只要两个隐层。但如果处理复杂的问题，例如从高分辨率图像中识别上百种类的物品，这就需要训练一个深度DNN。也行包含十层，每层上百个神经元，几十万个连接。这绝不是闹着玩的： 首先，需要面对梯度消失（或者相对的梯度爆炸）问题，这会导致浅层很难被训练 ...
原文：第十一章 网络规划与设计
一 网络设置基础 网络系统生命周期：从构思到淘汰。 四阶段周期 重叠 ：能够快速使用新的需求变化，成本低，灵活性好，使用网络规模较小，需求较为明确，网络结构简单的工程项目。 网络系统生命周期：从构思到淘汰。 五阶段周期 瀑布 ：比较死板，不灵活，较为严谨，适用于网络规模大，需求较为明确，需求变更较小的网络工程。 六阶段周期 测试 ：偏重于测试和优化，适合大型网络，适合经常变更。 网络开发过程：其中 ...
2021-09-07 23:31 0 99 推荐指数：
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