深度学习 (DeepLearning) 基础 [2]---神经网络常用的损失函数 Introduce 在上一篇“深度学习 (DeepLearning) 基础 [1]---监督学习和无监督学习”中我们介绍了监督学习和无监督学习相关概念。本文主要介绍神经网络常用的损失函数。 以下均为个人学习 ...

用到了model里的FeedForward.load和predict save时用到的是 model.save('MNIST_MXNet',100) ...

版权声明：本文为博主原创文章，欢迎转载，并请注明出处。联系方式：460356155@qq.com 加载https://www.cnblogs.com/zhengbiqing/p/11068529.html训练得到的74%精度的模型，预测图片。 ...

前言 深度学习在图像处理、语音识别、自然语言处理领域的应用取得了巨大成功，但是它通常在功能强大的服务器端进行运算。如果智能手机通过网络远程连接服务器，也可以利用深度学习技术，但这样可能会很慢，而且只有在设备处于良好的网络连接环境下才行，这就需要把深度学习模型迁移到智能终端。 由于智能终端CPU ...

简介 每过一段时间，就会有一个深度学习库被开发，这些深度学习库往往可以改变深度学习领域的景观。Pytorch就是这样一个库。 在过去的一段时间里，我研究了Pytorch，我惊叹于它的操作简易。Pytorch是我迄今为止所使用的深度学习库中最灵活的，最轻松的。 在本文中，我们将以实践的方式 ...

https://zh.gluon.ai/chapter_recurrent-neural-networks/lang-model.html 翻译自： https://stackabuse.c ...

目录 Pytorch_模型转Caffe（二）解析Pytorch模型*.pth 1. Pytorch模型保存于读取 a. 保存、加载权重 b.保存、加载网络和权重 2. Pytorch模型结构 ...

深度学习 (DeepLearning) 基础 [3]---梯度下降法 Introduce 在上一篇“深度学习 (DeepLearning) 基础 [2]---神经网络常用的损失函数”中我们介绍了神经网络常用的损失函数。本文将继续学习深度学习的基础知识，主要涉及基于梯度下降的一类优化算法 ...