基于深度学习的目标检测研究进展
前言 开始本文内容之前，我们先来看一下上边左侧的这张图，从图中你看到了什么物体？他们在什么位置？这还不简单，图中有一个猫和一个人，具体的位置就是上图右侧图像两个边框(bounding-box)所 ...
原文：对比学习（Contrastive Learning）在CV与NLP领域中的研究进展
本文首发于微信公众号 对白的算法屋 作者：对白 对比学习方法 CV 对比学习要做什么 有监督训练的典型问题，就是标注数据是有限的。 目前NLP领域的经验，自监督预训练使用的数据量越大，模型越复杂，那么模型能够吸收的知识越多，对下游任务效果来说越好。这可能是自从Bert出现以来，一再被反复证明。 所以对比学习的出现，是图像领域为了解决 在没有更大标注数据集的情况下，如何采用自监督预训练模式，来从中 ...
2021-09-07 15:16 0 293 推荐指数：
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