原文:flink+kafka消息堆积的一些思路

目录 问题描述 排查技术方向 服务器CPU高 内存占用高 具体技术排查 问题描述 flink kafka,某些时候会有消息规程,量不大,但缓慢上升。 初步排查: kafka集群正常,消息接入,节点,内存,CPU均正常。 宽带正常。 flink反压正常。 本文问题由flink kafka引出,但与kafka和flink技术本身无关。 本文主要记录内存CPU高的解决思路做一次重温和记录。 排查技术方 ...

2021-09-26 13:42 0 185 推荐指数:

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Flink+Kafka整合的实例

Flink+Kafka整合实例 1.使用工具Intellig IDEA新建一个maven项目,为项目命名为kafka01。 2.我的pom.xml文件配置如下。 3.在项目的目录/src/main/java在创建两个Java类,分别命名为KafkaDemo ...

Wed Aug 15 23:09:00 CST 2018 4 9843
Flink+Kafka实时计算快速开始

Flink+Kafka实时计算快速开始 目录 Flink+Kafka实时计算快速开始 一、概述 二、数据库开启CDC 2.1.MySQL开启支持CDC 2.2.SQLServer开启支持CDC ...

Sat Nov 27 21:55:00 CST 2021 0 1443
Flink+kafka实现Wordcount实时计算

处理,这也是其最大的特点。Flink 可以支持本地的快速迭代,以及一些环形的迭代任务。 Flink的 ...

Sat May 12 00:54:00 CST 2018 0 7109
一次 kafka 消息堆积问题排查

收到某业务组的小伙伴发来的反馈,具体问题如下: 项目中某 kafka 消息组消费特别慢,有时候在 kafka-manager 控制台看到有消费者已被踢出消费组。 从服务端日志看到如下信息: 该消费组在短时间内重平衡了 600 多次。 从 cat 查看得知,每条消息处理都会有 4 次数 ...

Tue Jan 07 18:20:00 CST 2020 0 5084
kafka中处理超大消息一些考虑

案例分析 处理kafka consumer的程序的时候,发现如下错误: ERROR [2016-07-22 07:16:02,466] com.flow.kafka.consumer.main.KafkaConsumer: Unexpected Error ...

Fri Jun 28 22:54:00 CST 2019 0 1174
kafka中处理超大消息一些考虑

Kafka设计的初衷是迅速处理短小的消息,一般10K大小的消息吞吐性能最好(可参见LinkedIn的kafka性能测试)。但有时候,我们需要处理更大的消息,比如XML文档或JSON内容,一个消息差不多有10-100M,这种情况下,Kakfa应该如何处理? 针对这个问题,有以下几个建议 ...

Sun Feb 01 08:10:00 CST 2015 0 14325
kafka中处理超大消息一些处理

Kafka设计的初衷是迅速处理短小的消息,一般10K大小的消息吞吐性能最好(可参见LinkedIn的kafka性能测试)。但有时候,我们需要处理更大的消息,比如XML文档或JSON内容,一个消息差不多有10-100M,这种情况下,Kakfa应该如何处理? 针对这个问题,有以下几个建议 ...

Thu Mar 16 06:56:00 CST 2017 1 4161
kafka中处理超大消息一些考虑

Kafka设计的初衷是迅速处理短小的消息,一般10K大小的消息吞吐性能最好(可参见LinkedIn的kafka性能测试)。但有时候,我们需要处理更大的消息,比如XML文档或JSON内容,一个消息差不多有10-100M,这种情况下,Kakfa应该如何处理?针对这个问题,有以下几个建议 ...

Fri Jul 01 05:27:00 CST 2016 1 9068
 
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