Pytorch修改ResNet模型全连接层进行直接训练
之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把 最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下： 首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需 ...
原文：opencv 调用 pytorch训练的resnet模型
使用OpenCV的DNN模块调用pytorch训练的分类模型，这里记录一下中间的流程，主要分为模型训练，模型转换和OpenCV调用三步。 一 训练二分类模型 准备二分类数据，直接使用torchvision.models中的resnet 网络，主要编写的地方是自定义数据类中的 getitem ，和网络最后一层。 getitem 将同类数据放在不同文件夹下，编写Mydataset类，在 getitem ...
2021-09-04 21:33 0 356 推荐指数：
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