现状 知识蒸馏 核心思想 细节补充 知识蒸馏的思想最早是由Hinton大神在15年提出的一个黑科技,Hinton在一些报告中将该技术称之为Dark Knowledge,技术上一般叫做知识蒸馏(Knowledge Distillation),是模型加速中的一种 ...
摘要:本篇文章的重点在于改进信息瓶颈的优化机制,并且围绕着高纬空间中互信息难以估计,以及信息瓶颈优化机制中的权衡难题这两个点进行讲解。 本文分享自华为云社区 云驻共创 美文赏析:大佬对变分蒸馏的跨模态行人重识别的工作 ,作者:启明。 论文讲解: Farewell to Mutual Information: Variational Distillation for CrossModal Pers ...
2021-09-02 15:08 0 157 推荐指数:
现状 知识蒸馏 核心思想 细节补充 知识蒸馏的思想最早是由Hinton大神在15年提出的一个黑科技,Hinton在一些报告中将该技术称之为Dark Knowledge,技术上一般叫做知识蒸馏(Knowledge Distillation),是模型加速中的一种 ...
动机: 目标:想要获得一个实时的模型,且尽可能的准确。 我们有一个大模型性能很好,但是很慢: 我们有个小模型速度很快,但是性能很差: 动机:面临的挑战 1、由于容量和能力,小模型很难达到一个很好的性能。 2、精确度和模型压缩之间 ...
转载:https://www.cnblogs.com/monologuesmw/p/13234804.html 知识蒸馏的思想最早是由Hinton大神在15年提出的一个黑科技,Hinton在一些报告中将该技术称之为Dark Knowledge,技术上一般叫做知识蒸馏(Knowledge ...
十岁的小男孩 本文为终端移植的一个小章节。 引言 蒸馏神经网络,是Hinton在上面这篇论文提出来的一个概念。文章开篇用一个比喻来引入网络蒸馏: 昆虫作为幼虫时擅于从环境中汲取能量,但是成长为成虫后确是擅于其他方面,比如迁徙和繁殖等。 同理神经网络训练阶段从大量数据中 ...
学生模型以较少的参数学习老师的分布,在老师的知道下获得性能提升,可以作为模型压缩的一种思路,示例代码如下: 模型分析对比,可以看到在有老师知道下的学生模型student_kd在acc和loss的表现上比单纯自己训练的要好的多 ...
【GiantPandaCV导语】Knowledge Distillation A Suvery的第二部分,上一篇介绍了知识蒸馏中知识的种类,这一篇介绍各个算法的蒸馏机制,根据教师网络是否和学生网络一起更新,可以分为离线蒸馏,在线蒸馏和自蒸馏。 感性上理解三种蒸馏方式: 离线蒸馏可以理解为 ...
/compact convolutional filters) 4、知识蒸馏(knowledge distilla ...
上训练好的神经网络通过某种技巧将其进行压缩,减少模型的参数,这样训练好的模型就可以迅速在这些边缘计算的 ...