寒假在自己的联想Y430上成功部署过YoloV5+deep sort实现运动目标跟踪。这台电脑的配置是GTX850M+i5-3420，所以CUDA版本选用的是Pytorch1.10.2自带的CUDA10.2。驱动选择470版本，直接成功运行（由于GTX850拉跨的性能，yolov5s模型跑一半就会 ...

RTX3060TI nvidia-tensorflow1.5安装 新购买的RTX3060TI在尝试多次后发现只能使用CUDA11,对应的也只能用tensorflow2.4。参考相关帖子实现CUDA11+tensorflow1.5。 依赖包： 直接pip install 安装会报错，下载下来 ...

踩过了好多坑之后我只能说网上的大部分教程都太老了，不适合RTX30系显卡，其实正确的方法比那些老方法简单的多，重要的是你显卡是新的，软件版本也一定要新 一、安装CUDA与cuDNN 首先确保你已经安装了新版的nvidia图形驱动程序。其次你得有C/C++编译环境，没有的话装一个 ...

1、3060+window10+cuda11.1+cudnn8.0.4+conda+tensorflow2.4.1 cuda 和cudnn下载百度网盘链接 链接：https://pan.baidu.com/s/1WHMjE70veSo8R6Hvjfl6_w 提取码：81wp 2、先安装 ...

目前（至11/7/2020）我们还无法在英伟达 RTX 30 系列 GPU（Ampere）上通过 pip/conda 安装 TensorFlow 或 PyTorch。因为这些 GPU 需要 CUDA 11.1，而当前主流的 TensorFlow/PyTorch 版本不是针对 CUDA 11.1 ...

公司服务器使用了GeForce RTX 3090显卡，该显卡目前只能安装cuda11.0版本，所以需要安装pytorch1.7，在编译DCNv2时出现“error: identifier “THCState_getCurrentStream“ is undefined”错误。 其他人的解决方案 ...

目前，由于3060显卡驱动版本默认>11.0，因此，其不能使用tensorflow1版本的任何接口，所以学习在tf2版本下的深度学习目标检测是很有必要的，而且此配置过程同样适用于任何30系显卡配置tf2环境。 一般配置Anaconda比较简单，这里便跳过，选用的anaconda版本 ...

系统版本：Linux Ubuntu12.10-x64 安装步骤： 1.打开软件中心搜索Wine并安装。 2.打开软件中心搜索Winetricks并安装。 3.将winetricks中的内容覆盖/home/zhaojian/.cache/winetricks中的东东。 3.安装 ...