LeNet5 LeNet5 诞生于 1994 年,是最早的卷积神经网络之一,并且推动了深度学习领域的发展。自从 1988 年开始,在许多次成功的迭代后,这项由 Yann LeCun 完成的开拓性成果被命名为 LeNet5(参见:Gradient-Based Learning Applied ...
神经网络的发展历史 先来在视觉上感受一下 深度学习 的地位。下图是AI 机器学习和深度学习三个概念的一个关系图。 AI的领域要相对较广泛,机器学习是AI的一个子领域,而深度学习是机器学习领域中的一个子集。 深度学习算法最近变得越来越流行和越来越有用的算法,然而深度学习或者深度神经网络的成功得益于层出不穷的神经网络模型架构。这篇文章当中作者回顾了从 年开始,近 年来深度神经网络的架构发展情况。 图中 ...
2021-09-01 21:06 0 236 推荐指数:
LeNet5 LeNet5 诞生于 1994 年,是最早的卷积神经网络之一,并且推动了深度学习领域的发展。自从 1988 年开始,在许多次成功的迭代后,这项由 Yann LeCun 完成的开拓性成果被命名为 LeNet5(参见:Gradient-Based Learning Applied ...
历史 人工神经网络诞生于20世纪50年代,那时她叫感知机。 1969年,Marvin Minsky出版的《Perceptrons》将她打入了冷宫。 1974年,暗恋她的Paul Werbos在博士毕业论文中深刻分析了将BP算法运用于神经网络方面的可能性 1986年,BP算法开始流行开来 ...
本文主要总结整理一些经典的卷积神经网络。 前言 本文主要总结从 LeNet-5 往后一些著名的「经典卷积神经网络」。 纵观 CNN 的发展历程,在 LeNet-5 诞生之前,1962 年,加拿大神经科学家 Hubel 和 Wiesel 通过研究发现了猫的视觉中枢里 ...
CNN的开山之作是LeCun提出的LeNet-5,而其真正的爆发阶段是2012年AlexNet取得ImageNet比赛的分类任务的冠军,并且分类准确率远远超过利用传统方法实现的分类结果,Alex ...
为什么要探索发展史(实例分析)? 我们首先来看看一些卷积神经网络的实例分析,为什么要看这些实例分析呢? 上周我们讲了基本构建,比如卷积层、池化层以及全连接层这些组件。 事实上,过去几年计算机视觉研究中的大量研究都集中在如何把这些基本构件组合起来,形成有效的卷积神经网络。 最 ...
@ 目录 [1] 信息检索语言 [2] 信息检索技术 [3] 信息检索工具 [4] 信息检索流程 [1] 信息检索语言 信息检索语言是用于描述信息系统中的信息的内容特征,常见的信息检索语言包括分类语言和主题语言。就神经网络架构搜索这个问题来说,最好选择 ...
本文来自于 [1] BP神经网络 和 [2] Wikipedia: Backpropagation,感谢原文作者! 1- M-P模型 按照生物神经元,我们建立M-P模型。为了使得建模更加简单,以便于进行形式化表达,我们忽略时间整合作用、不应期等复杂因素,并把 ...