原文:双线性插值法(bilinear interpolation)

前面讲解了最近邻插值法缩放图像以及不足之处,本篇介绍另外一种插值法,介绍双线性插值法之前先介绍线性插值。 . 线性插值 线性插值是指插值函数为一次多项式的插值方式,其在插值节点上的插值误差为零。线性插值可以用来近似代替原函数,也可以用来计算得到查表过程中表中没有的数值。如图所示现在已知y f x 的两个点坐标分别是 x ,y , x ,y ,现在在区间 x ,x 内给定任意x,如何求y,线性插值法 ...

2021-08-31 22:32 0 977 推荐指数:

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双线性插值(Bilinear Interpolation)

双线性插值(Bilinear Interpolation) 转自: http://www.cnblogs.com/xpvincent/archive/2013/03/15/2961448.html 最近用到插值算法,使用三次样条插值时仿真速度太慢,于是采用算法简单 ...

Fri May 31 19:39:00 CST 2013 0 2757
双线性插值(Bilinear Interpolation)

最近用到插值算法,使用三次样条插值时仿真速度太慢,于是采用算法简单的线性插值。本篇主要介绍一下双线性插值的实现方法。 1. 线性插值 已知坐标 (x0, y0) 与 (x1, y1),要得到 [x0, x1] 区间内某一位置 x 在直线上的值。 由于 x ...

Fri Mar 15 22:53:00 CST 2013 2 30850
OpenCV ——双线性插值Bilinear interpolation

1,原理  在图像的仿射变换中,很多地方需要用到插值运算,常见的插值运算包括最邻近插值双线性插值,双三次插值,兰索思插值等方法,OpenCV提供了很多方法,其中,双线性插值由于折中的插值效果和运算速度,运用比较广泛。  越是简单的模型越适合用来举例子,我们就举个简单的图像:3*3 的256级灰度 ...

Tue Mar 22 03:09:00 CST 2016 3 32275
Bilinear interpolation双线性插值详解(转)

最近在做视频拼接的项目,里面用到了图像的单应性矩阵变换,在最后的图像重映射,由于目标图像的坐标是非整数的,所以需要用到插值的方法,用的就是双线性插值,下面的博文主要是查看了前辈的博客对双线性插值算法原理进行了一个总结,在这里也感谢一些大牛的博文。 http ...

Wed Nov 21 00:59:00 CST 2018 0 2966
图像插值技术——双线性插值法

在图像处理中,如果需要对图像进行缩放,一般可以采取插值法,最常用的就是双线性插值法。本文首先从数学角度推导了一维线性插值和二维线性插值的计算过程,并总结了规律。随后将其应用到图像的双线性插值上,利用Matlab编程进行图像的缩放验证,实验证明,二维线性插值能够对图像做出较好的缩放效果。 数学角度 ...

Wed May 27 04:32:00 CST 2020 0 1861
最近邻插值法&线性插值&双线性插值&三线性插值

最近邻插值法nearest_neighbor是最简单的灰度值插值。也称作零阶插值,就是令变换后像素的灰度值等于距它最近的输入像素的灰度值。 造成的空间偏移误差为像素单位,计算简单,但不够精确。但当图像中的像素灰度级有细微变化时,该方法会在图像中产生人工的痕迹。 http ...

Tue Nov 15 07:14:00 CST 2016 1 3878
使用双线性插值法放大图像(matlab实现)

双线性插值的概念及公式可以参考百度,这里仅对算法原理进行简单的说明: 双线性插值计算公式: f(i+u,j+v) = (1-u)(1-v)f(i,j)+u(1-v)f(i+1,j)+(1-u)vf(i,j+1)+ uvf(i+1,j+1 ...

Fri Nov 28 01:23:00 CST 2014 2 19848
双线性插值

假设有一张4*4的图像.如下图: 我们想缩放成3*3的图像,计算如下(以缩放后的像素点B为例): 根据如下计算公式: srcX=dstX* (srcWidth/dstWidth) ...

Sun Sep 08 21:37:00 CST 2019 0 451
 
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