【Python机器学习实战】决策树与集成学习（五）——集成学习（3）GBDT应用实例
前面对GBDT的算法原理进行了描述，通过前文了解到GBDT是以回归树为基分类器的集成学习模型，既可以做分类，也可以做回归，由于GBDT设计很多CART决策树相关内容，就暂不对其算法流程进行实现，本节就根据具体数据，直接利用Python自带的Sklearn工具包对GBDT进行实现。 数据集 ...
原文：【Python机器学习实战】决策树与集成学习（四）——集成学习（2）GBDT
本打算将GBDT和XGBoost放在一起，但由于涉及内容较多，且两个都是比较重要的算法，这里主要先看GBDT算法，XGBoost是GBDT算法的优化和变种，等熟悉GBDT后再去理解XGBoost就会容易的多 GBDT算法原理 GBDT Gradient Boosting Decision Tree 算法 前面说到，提升树是每次训练将上一次训练的残差作为本次训练的样本，找出最优的决策树，然后将所有模 ...
2021-09-03 23:48 0 158 推荐指数：
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