人工蜂群算法
算法背景 人工蜂群算法 (Artificial Bee Colony, ABC) 是由 Karaboga 于 2005 年提出的一种新颖的基于集群智能的全局优化算法，其直观背景来源于蜂群的采蜜行为。它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为 ...
原文：基于自适应邻域搜索和高斯扰动的人工蜂群算法（ABCNG）
基于自适应邻域搜索和高斯扰动的人工蜂群算法 ABCNG 人工蜂群算法是一种流行的群体智能优化算法。它因易于实现 参数少 全局搜索能力强而受到广泛关注。然而，ABC也存在一些局限性，如开发能力弱 收敛速度慢等。为了克服这些缺点，本文提出了一种新的基于自适应邻域搜索和高斯扰动的ABC算法。首先，采用自适应方法动态调整邻域大小。然后，基于邻域结构构造了一种改进的全局最优解引导搜索策略。最后，设计了一种新 ...
2021-08-28 20:51 0 132 推荐指数：
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