原文:NLP与深度学习(二)循环神经网络

. 循环神经网络 在介绍循环神经网络之前,我们先考虑一个大家阅读文章的场景。一般在阅读一个句子时,我们是一个字或是一个词的阅读,而在阅读的同时,我们能够记住前几个词或是前几句的内容。这样我们便能理解整个句子或是段落所表达的内容。循环神经网络便是采用的与此同样的原理。 循环神经网络 RNN,Recurrent Neural Network 与其他如全连接神经网络 卷积神经网络相比,最大的特点在于: ...

2021-08-28 17:30 0 363 推荐指数:

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深度学习循环神经网络(RNN)

循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)是一类具有短期记忆能力的神经网络,适合用于处理视频、语音、文本等与时序相关的问题。在循环神经网络中,神经元不但可以接收其他神经元的信息,还可以接收自身的信息,形成具有环路的网络结构。 循环神经网络的参数学习可以通过随时间反向 ...

Mon Apr 15 00:55:00 CST 2019 0 4813
深度学习循环神经网络教程

这是在公司做培训时制作的PPT,教程对循环神经网络以及其应用进行了简单地介绍,主要分为以下六个部分: Why do we need Recurrent Neural Networks? Vanilla Recurrent Neural Network ...

Wed Feb 27 19:46:00 CST 2019 2 576
深度学习(Deep Learning):循环神经网络一(RNN)

原址:https://blog.csdn.net/fangqingan_java/article/details/53014085 概述 循环神经网络(RNN-Recurrent Neural Network)是神经网络家族中的一员,擅长于解决序列化相关问题。包括不限于序列化标注问题、NER ...

Fri Jul 27 06:04:00 CST 2018 0 1602
TensorFlow深度学习笔记 循环神经网络实践

转载请注明作者:梦里风林 Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes 欢迎star,有问题可以到Issue区讨论 官方教程地址 视频/字幕下载 ...

Wed Jun 29 20:39:00 CST 2016 2 24652
机器学习(ML)九之GRU、LSTM、深度神经网络、双向循环神经网络

门控循环单元(GRU) 循环神经网络中的梯度计算方法。当时间步数较大或者时间步较小时,循环神经网络的梯度较容易出现衰减或爆炸。虽然裁剪梯度可以应对梯度爆炸,但无法解决梯度衰减的问题。通常由于这个原因,循环神经网络在实际中较难捕捉时间序列中时间步距离较大的依赖关系。 门控循环神经网络(gated ...

Sun Feb 16 04:08:00 CST 2020 0 2028
神经网络深度学习

这个人总结的太好了 , 忍不住想学习一下,放到这里。 为了尊重原创作者,说明一下是转载于:http://blog.csdn.net/MyArrow/article/details/51322433 学习总结 1. 简介 神经网络深度学习是由Michael Nielsen所写 ...

Wed Oct 25 20:21:00 CST 2017 0 1677
神经网络深度学习

深度学习引言 AI是最新的电力 大约在一百年前,我们社会的电气化改变了每个主要行业,从交通运输行业到制造业、医疗保健、通讯等方面,我认为如今我们见到了AI明显的令人惊讶的能量,带来了同样巨大的转变。 什么是神经网络神经网络的一部分神奇之处在于,当你实现它之后,你要做的只是输入x,就能 ...

Mon Oct 25 04:35:00 CST 2021 0 278
神经网络深度学习之——前馈神经网络

前面一章我们详细讲解了神经网络的组成,工作原理,信号在网络中如何流动,以及如何求解每一个输入信号赋予的权重等计算过程;同时我们还构建了一个逻辑回归网模型来解决鸢尾花分类问题,很明显,这种网络很“浅”,但它对于分类鸢尾花数据还是非常有效的,而且不仅仅是鸢尾花,对于有需要的其他二分类问题,该模型 ...

Tue Jul 17 19:10:00 CST 2018 0 2056
 
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