机器学习--PR曲线， ROC曲线
在机器学习领域，如果把Accuracy作为衡量模型性能好坏的唯一指标，可能会使我们对模型性能产生误解，尤其是当我们模型输出值是一个概率值时，更不适宜只采取Accuracy作为衡量模型性泛化能的指标．这篇博文会为大家介绍两种比较二分决策模型性能的方法PR曲线， ROC曲线 预测概率 对于分类问题 ...
原文：【机器学习】搞清楚机器学习的TP、FN、FP、TN，查全率和查准率，PR曲线和ROC曲线的含义与关系
最近重新学习了一下机器学习的一些基础知识，这里对性能度量涉及到的各种值与图像做一个总结。 西瓜书里的这一部分讲的比较快，这些概念个人感觉非常绕，推敲了半天才搞清楚。 这些概念分别是：TP FN FP TN，查全率和查准率，P R曲线和ROC曲线 混淆矩阵中的：TP FN FP TN 其实很简单 真实情况有两种可能：正 T 和反 F 预测结果有两种可能：积极 P 和消极 N 但是比较绕的是对于这里的 ...
2021-08-27 22:46 0 197 推荐指数：
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