深度学习模型调参
参考链接： 模型调参：分步骤的提升模型的精度 总结知乎深度学习调参技巧 炼丹宝典 | 整理 Deep Learning 调参 tricks [译]如何找到一个好的学习率(learning rate ...
原文：深度学习模型调参总结
大部分内容参考自 Machine Learning Yearning Bias 和 Variance 偏差 bias 是指算法在训练集上的偏差，也就是错误率，错误越大偏差越大，欠拟合 方差 variance 是指算法在开发集 或测试集 上的表现比训练集上差多少，也可以理解为过拟合，表现 为训练集正确率很高，测试集上的正确率很低 可避免偏差和不可避免偏差 偏差可以分为两个部分，包括可避免偏差和不可 ...
2021-08-27 20:56 0 128 推荐指数：
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