【深度学习】Precision 和 Recall 评价指标理解
1. 四种情况 Precision精确率， Recall召回率，是二分类问题常用的评价指标。混淆矩阵如下： T和F代表True和False，是形容词，代表预测是否正确。 P和N代表Positive和Negative，是预测结果。 预测结果为阳性 ...
原文：深度学习评价指标
评价指标 目录 评价指标 交并比 IOU 混淆矩阵 Confusion Matrix 准确率 Acc 公式 特点 精准率 Precision 公式 特点 召回率 Recall 公式 特点 精准率 VS 召回率 关注点不同 相互矛盾 Precision recall 曲线 F Score 公式 特点 Average Precision AP mean Average Precision mAP 公式 ...
2021-08-26 17:22 0 219 推荐指数：
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